Командой разработчиков Рочестерского университета создана система под названием nEmesis, которая позволяет в режиме on-line узнать, посещения каких ресторанов лучше избегать, дабы не получить пищевое отравление.

По информации NewScientist, ученые разработали особое программное обеспечение, анализирующее текстовую информацию, размещенную в твитах, по ключевым словам — «желудок» и «еда». Проанализировано больше 3,8 млн. сообщений жителей Нью-Йорка за январь-апрель 2013 г., из которых выделено 6 тыс. самых характерных о пищевых отравлениях.

Данный пул стал основой для nEmesis при анализе содержания твитов и привязке к местоположению для выявления объектов общепита, о которых говорится.

NEmesis отслеживает сообщения в твиттере, и если обнаруживается, что человек пришел в один из 25 тыс. ресторанов Нью-Йорка, анализирует несколько последующих дней его аккаунт на наличие ключевых слов по теме пищевого отравления.

В испытаниях система выявила 120 кафе и ресторанов, имеющих отношение, как минимум, к одной вспышке в городе острой кишечной инфекции. Основываясь на твитах, система ставит ресторанам «баллы безопасности», достаточно близкие, как выяснилось, к оценкам представителей городского департамента здравоохранения.

Однако, по прогнозам некоторых специалистов, когда люди поймут, как работает nEmesis, они будут «троллить» конкретные места общепита.

Следующая новость: Ученые пытаются опередить пандемию «птичьего» гриппа
Предыдущая новость: Испытания противоракового препарата названы провальными